El efecto Dunning-Kruger es un sesgo cognitivo muy estudiado y controversial. Publicado por primera vez en 1999, Dunning y Kruger explican en su paper que existe un fenómeno en el que la mayoría de las personas tienden a sobrestimar lo que saben sobre diferentes temas.
En otras palabras, en lo que este sesgo consiste es en la ilusión de que se es experto en un tema solo por conocer una cantidad limitada o superficial de información sobre este.
Es un fenómeno muy común entre estudiantes de licenciatura, es la etapa educativa en donde se empiezan a abordar temas complejos y de gran trascendencia, temas que han sido estudiados e investigados a profundidad por expertos durante años.Y, como nos explican algo complejo de forma sencilla y fácil de entender, es común que pensemos que ya somos expertos en el tema, o por lo menos que lo conocemos a profundidad. El efecto Dunning-Kruger no se limita a un área en específico, su efecto se extiende a la política, tecnología, negocios, medicina, etc.
En 1999 este sesgo cognitivo fue descrito de manera muy amplia con el nacimiento de la era del internet. Es fácil asumir que la razón por la que este fenómeno empezó a crecer en esa época fue porque la gente empezó a tener acceso al internet de forma masiva, y por lo tanto acceso a información sobre cualquier tema.
Pienso que lo que hoy en día estamos viviendo con el surgimiento de la inteligencia artificial es un resurgimiento del efecto Dunning-Kruger a gran escala. Nunca se había tenido acceso a tanta información, y ahora con la ayuda de la IA, es posible resumir, analizar y procesar información extremadamente densa en cuestión de segundos.
Puedes hacerle una pregunta a cualquier modelo de IA, no importa lo compleja que sea, y te va a dar una respuesta concreta, clara y fácil de entender, están programadas para garantizar la claridad y la simplicidad, sobre todo. Esto puede dar la ilusión de que la IA es el nuevo experto en cualquier tema, o peor aún, que nos vuelve expertos leer una o dos respuestas generadas por IA.
Es importante distinguir lo que la IA es y lo que no puede reemplazar. Es evidente que es una herramienta extremadamente poderosa y cada vez mas impresionante que nos permite recopilar y analizar datos de forma eficiente.
Pero no debemos confundir la inteligencia artificial con nuestra capacidad creativa y racional, reconocer que el mundo es complejo y difícilmente nos podemos volver expertos en un tema si no trabajamos para lograrlo. Es importante reconocer la utilidad de la IA, pero no olvidar nuestra propia inteligencia, ya que es todo lo que tenemos para enfrentarnos a este nuevo mundo lleno de información.
